loading...

تکنو مکانیک

  دانلود مقاله isi رشته برق و الکترونیک دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجکمقاله فارسي : دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه ع

دانلود مقاله دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

کاظمی بازدید : 698 سه شنبه 10 / 12 / 1395 نظرات (0)
 
دانلود مقاله isi رشته برق و الکترونیک دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

مقاله فارسي : دسته بندی سیگنال های الکترومیوگرافی با استفاده از شبکه عصبی موجک

مقاله انگليسي : Classification of EMG signals using wavelet neural network

رشته: برق و الکترونیک

مشخصات فايل ترجمه:  30 صفحه word

ترجمه چکيده مقاله:
یک وسیله دقیق و محاسباتی کارآمد برای دسته بندی الگوی سیگنال های الکترومیوگرافی، موضوع بحث بسیاری از پژوهشگران در سال های اخیر بوده است. تجزیه تحلیل های کمیتی سیگنال های EMG، منبع اطلاعاتی مهمی برای تشخیص اختلالات عصبی-عضلانی می باشد. با پیگیری توسعه های اخیر تجهیزات EMG کامپیوتری، روش های مختلفی در حوزه زمان و حوزه فرکانس برای تحلیل های کمیتی، انجام گرفته است. در این بررسی، دسته بندی کننده های مبنی بر شبکه های عصبی مصنوعی پس-انتشار خطای پیشخور (FEBANN) و شبکه های عصبی موجک (WNN) در دقت در دسته بندی سیگنال های EMG با هم مقایسه شده اند. در این روش ها، ما از یک مدل خودبازگشت (اتورگرسیو) (AR) سیگنال های EMG، به عنوان ورودی سیستم دسته بندی، استفاده کردیم. مقدار کل 1200 MUP که از 7 مورد طبیعی، 7 مورد دارای بیماری میوپاتی، و 13 مورد دارای بیماری های با ریشه عصبی بدست آمدند، آنالیز شده اند. میزان موفقیت برای روش WNN 90.7% و برای روش FEBANN 88% بوده است. مقایسه ی بین دسته بندی کننده های توسعه یافته، نخست بر مبنای تعدادی اندازه گیری های عددی مربوط به دسته بندی می باشد. دسته بندی کننده مبنی بر WNN، بر همتای FEBANN خود برتری دارد. دسته بندی WNN ارایه شده، می تواند تصمیم گیری های کارشناسانه را پشتیبانی کرده و به تشخیص افتراقی EMG کمک کند.
کلیدواژه: الکترومیوگرافی، پتانسیل واحد موتور، روش اتورگرسیو، شبکه عصبی موجک
1.مقدمه:
بیش از 100 اختلال عصبی و ماهیچه ای وجود دارد که بر روی نخاع، عصب، و ماهیچه اثر می گذارد. تشخیص بموقع این بیماری ها توسط معاینه های درمانگاهی و تست های آزمایشگاهی، برای مدیریت کردن آنها و نیز پیشبینی آنها با استفاده از تشخیص پیش از تولد و مشاوره های ژنتیکی، حیاتی می باشد. این اطلاعات همچنین در |زوهش موجود می باشد، که می تواند منجر به فهم طبیعت این بیماری ها، و سرانجام بیماری آنها گردد. مورفولوژی (ریخت شناسی) واحد موتور، را می توان با ثبت فعالیت های الکتریکی معروف به الکترومیوگرافی (EMG) بررسی کرد. در EMG درمانگاهی، پتانسیل های واحد موتور (MUP) با استفاده از یک الکترود سوزنی در اقباض ارادی کم، ثبت می شود.
 
درباره ما
Profile Pic
تکنو مکانیک :: وبسایتی در زمینه ارائه و دانلود کتابها ، جزوه ها ،گزارش کار آزمایشگاه ، پروژه ها ، مقالات isi با ترجمه فارسی و تکنولوژیهای جدید در زمینه رشته های فنی و مهندسی به ویژه مکانیک می باشد.
اطلاعات کاربری
  • فراموشی رمز عبور؟
  • دانلود رایگان مقالات ISI + خرید ترجمه فارسی

    آمار سایت
  • کل مطالب : 741
  • کل نظرات : 74
  • افراد آنلاین : 5
  • تعداد اعضا : 302
  • آی پی امروز : 86
  • آی پی دیروز : 133
  • بازدید امروز : 379
  • باردید دیروز : 640
  • گوگل امروز : 40
  • گوگل دیروز : 43
  • بازدید هفته : 379
  • بازدید ماه : 1,542
  • بازدید سال : 291,926
  • بازدید کلی : 4,761,968